某头部新能源整车厂车身仕样AI检测

一、客户痛点

1. 人工检测效率低：传统人工外饰 / 内饰检查点位多、耗时长，无法匹配新能源汽车产线的高效节拍，且易受人员状态影响出现漏检、错检。
2. 检测一致性差：不同质检人员的判定标准存在差异，外观缺陷、零件漏装、标识错误等问题难以实现标准化管控。
3. 数据追溯困难：人工记录无法形成全流程检测数据链，缺陷溯源、工艺优化缺乏数据支撑，难以对接工厂 MES 系统。
4. 工况适配性弱：传统检测设备无法适配不同车型尺寸，镜头调试复杂，换线换型成本高，难以满足多车型混线生产需求。
5. 安全与稳定性风险：人工检测存在安全隐患，设备无自检机制，异常故障无法提前预警，易导致产线停线风险。

二、解决方案

斯睿特智能为客户定制 “机器人 + 云台 + 多相机协同” 的柔性检测方案，构建全自动化车身仕样检测工作站：

1. 柔性检测硬件架构

• 采用6 轴机器人 + 伺服模组云台双检测架构，搭配多组检测头与光源：
• 机器人搭载定焦检测头，可实现 6 自由度灵活调整，适配不同车身尺寸与检测角度；
• 云台搭载变焦检测头，通过电动变焦镜头适配不同拍照距离，无需反复调试焦距；
• 轮胎检测工位搭配专用检测头与光源，实现轮胎规格、标识的精准识别。

2. 稳定触发与精准成像

• 采用传感器 + 编码器配合的相机拍照触发方式，不受产线启停、运行速度影响，确保触发信号稳定；
• 检测头采用工业级航空接头设计，模块化结构便于快速更换，无需重新调试参数。

3. AI 视觉智能检测算法

• CV+AI 算法深度融合，支持零件漏装、配置识别、标识字符读取、颜色一致性判定等多场景检测；
• 模型在线迭代更新，适配不同车型特征，同时实现检测结果的自动判定与分级。

4. 全流程软件管理系统

• 搭载斯睿特自研 AI 检测软件，支持系统自检、数据备份、异常防错、实时硬件监控；
• 可对接工厂 MES 系统，实现检测数据实时上传、长期存储（支持 15 年数据存储）与可视化分析。

三、技术亮点

您可以通过以下方式与我们联系：

邮箱 ：srt@srt-ai.com

网址：www.srt-ai.com

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