
AI行为识别系统是一款专为 工业制造、安全生产、仓储物流及智慧园区等场景设计的智能视频分析系统,它利用骨骼关键点检测与时空动作识别技术,结合边缘计算或端侧AI盒子,帮助客户解决 人工监控效率低、违规行为发现滞后、事后追溯取证难 的核心痛点,实现 违规行为实时检出率达98%以上,响应延迟低于500毫秒,安全事故率降低60%以上,同时减少80%的监控人力投入 的可量化收益。



AI行为识别系统是一款专为 工业制造、安全生产、仓储物流及智慧园区等场景设计的智能视频分析系统,它利用骨骼关键点检测与时空动作识别技术,结合边缘计算或端侧AI盒子,帮助客户解决 人工监控效率低、违规行为发现滞后、事后追溯取证难 的核心痛点,实现 违规行为实时检出率达98%以上,响应延迟低于500毫秒,安全事故率降低60%以上,同时减少80%的监控人力投入 的可量化收益。

高精度实时识别
抗遮挡,适应复杂环境
轻量化边缘部署
自定义动作训练
多路并行分析,利旧降本
事后追溯+实时干预
行业场景专用模型


姿态AI识别图

目标轮廓图

姿态AI识别图

姿态AI识别图
| 参数名称 | 纯盒子方案(标准版) | 盒机联动方案(专业版) |
|---|---|---|
| 边缘外型尺寸 | 138*110*57 mm | 138*110*57 mm |
| 摄像头分辨率 | 1080P / 720P | 1080P / 720P |
| 边缘算力 | 67 TOPS~157TOPS | 157 TOPS |
| 视频路数 | 1~4 路 | 行为 4~8 路;动作 SOP 1~4 路 |
| AI 能力 | 基础行为检测 | SOP 工序检测(漏步/错步预警/作业效率统计) |
| 部署周期 | 1 ~3 天 | 1~2 周 |
| 数据管理 | 本地 | 集中平台 |

多通道视频流同时展示,AI检测框与围栏动态叠加,异常行为秒级告警推送,让安全风险即时可见。

可视化拖拽配置检测技能,支持多模态组合与参数自定义,满足不同场景的个性化监控需求,实现作业流程的智能合规检查。

边端实时推理+云端技能仓库的混合架构,既保证现场低延迟响应,又支持远程技能下发、模型更新和SOP同步,打造灵活可扩展的智能监控生态。

从告警触发、事件记录、详情查看到误报反馈的完整管理链路,历史数据可追溯,让安全管理有据可依。
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